Характеристики стратегии форекс

Представьте систему, основанную на простом пересечении скользящих средних. Такая система обычно хорошо улавливает тренды, стратегии форекс но отстает от рынка и подвержена пилообразным скачкам. Если использовать бо­лее длинные скользящие средние, то можно избежать скачков за счет увеличения запаздывания системы. Теперь добавим к системе сезон­ность — применим следующие за трендом скользящие средние не к це­нам, а к ряду данных, отображающему сезонные приливы и отливы рын­ка. Затем рассчитаем сезонный ряд данных так, чтобы сезонный стратегии форекс эффект прогнозировался на несколько дней вперед — достаточно, чтобы изба­виться от запаздывания! Таким образом, будет создана система без за­паздывания (несмотря на использование медленных, сглаженных сколь­зящих средних), которая следует за сезонными трендами.

Способность таким образом избавляться стратегии форекс от запаздывания связана с одной из характе­ристик сезонных систем — предсказуемостью сезонных моделей. Дру­гими словами, сезонные модели прогнозируют рынок, а не просто реа­гируют на него.Представьте систему, основанную на простом пересечении скользящих средних. Такая система обычно хорошо улавливает тренды, но отстает от рынка и подвержена пилообразным скачкам. Если использовать бо­лее длинные скользящие средние, то можно избежать скачков за счет увеличения запаздывания системы. Теперь добавим к системе сезон­ность — применим следующие за трендом скользящие средние не к це­нам, а к ряду данных, отображающему сезонные приливы и отливы рын­ка. Затем рассчитаем сезонный ряд данных так, чтобы сезонный эффект прогнозировался на несколько дней вперед — достаточно, чтобы изба­виться от запаздывания! Таким образом, будет создана система без за­паздывания (несмотря на использование медленных, сглаженных сколь­зящих средних), которая следует за сезонными трендами. Способность таким образом избавляться от запаздывания связана с одной из характе­ристик сезонных стратегии форекс систем — предсказуемостью сезонных моделей. Дру­гими словами, сезонные модели прогнозируют рынок, а не просто реа­гируют на него.

Следовательно, сезонные модели позволяют определить точки разво­рота до их реального возникновения и могут быть использованы в каче­стве основы противотрендовых торговых систем. Более того, прогнозы делаются задолго до событий, что позволяет достичь высокой степени сгла­живания, предупреждающего или, по крайней мере, смягчающего мно­жество ложных сигналов, характерных для менее «сглаженных» систем. Еще одна полезная характеристика сезонных моделей — возможностьСезонность не лишена отрицательных сторон.

Степень предсказуе­мости любого конкретного рынка при помощи модели может быть низ­кой. Прибыль или вероятность прибыльности средней сделки также мо­жет быть невысокой. Если происходит разворот, стратегии форекс не предусмотренный в торговой системе, можно понести тяжелые убытки, поскольку система может привести к входам точно по максимальной цене или к выходам точ­но по минимальной.Степень полезности и достоверности прогнозов сезонных моделей, а также вероятность возникновения непредсказуемых разворотов и не­обходимость их учитывать будут темами нашего эмпирического иссле­дования.